К содержанию
РецензированоUZ2022

Real vaqt rejimida yo‘l belgilarini YOLO algoritmi asosida aniqlash va tasniflash

F.A.Muradov · M.A.Umarov · I.I.Ramatov

Научные статьи · 2022

Аннотация

Ushbu ishda boshqa algoritmlar qatorida eng zamonaviy boʻlgan YOLO V5 obyektni aniqlash algoritmi boʻyicha oʻqitilgan. YOLO (You only look once) real vaqt rejimida yuqori aniqlik bilan obyektni aniqlash uchun ijodiy konvolyutsion neyron tarmoq (CNN) hisoblanadi. Ushbu algoritm to‘liq tasvirga bitta neyron tarmoqni qo‘llaydi, so‘ngra tasvirni hududlarga ajratadi va har bir qism uchun chegara qutilari va ehtimolliklarni bashorat qiladi. Bashorat qilingan ehtimolliklar bu chegaralovchi qutilarni anglatadi. Tasvirga YOLO algoritmi bashorat qilish uchun neyron tarmog‘i orqali faqat bitta oldinga siljishni talab qiladi.

Доказательный фрагмент

«Ushbu ishda boshqa algoritmlar qatorida eng zamonaviy boʻlgan YOLO V5 obyektni aniqlash algoritmi boʻyicha oʻqitilgan.»

Образец извлечения

Демо-превью

Ushbu ishda boshqa algoritmlar qatorida eng zamonaviy boʻlgan YOLO V5 obyektni aniqlash algoritmi boʻyicha oʻqitilgan. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники