К содержанию
РецензированоRU2025

СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ ОСТРОГО ПАНКРЕАТИТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Ризаев Э.А · Бабакулов Ш.Х · Сайфуддинов А.А.

Современное образование и развитие · 372-377 · 2025

Аннотация

В статье представлен обзор современных подходов к прогнозированию тяжести течения острого панкреатита с акцентом на использование методов искусственного интеллекта (ИИ). Освещены этиологические и патогенетические механизмы, классификация заболевания, традиционные и современные методы диагностики и оценки тяжести. Особое внимание уделено шкалам (APACHE II, BISAP, Ranson) и перспективам применения ИИ в прогнозировании исходов заболевания. Представлены успешные примеры использования машинного обучения и нейросетей в клинической практике, обсуждены текущие ограничения, а также направления дальнейших исследований в области интеграции ИИ в гастроэнтерологию

Доказательный фрагмент

«В статье представлен обзор современных подходов к прогнозированию тяжести течения острого панкреатита с акцентом на использование методов искусственного интеллекта (ИИ).»

Образец извлечения

Демо-превью

В статье представлен обзор современных подходов к прогнозированию тяжести течения острого панкреатита с акцентом на использование методов искусственного интеллекта (ИИ). Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
острый панкреатит, прогнозирование, искусственный интеллект, шкала APACHE II, шкала BISAP, нейронные сети, машинное обучение, диагностика, осложнения.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники

[2]ТехникаENРецензированоОткрытый доступ
RESEARCH RESULTS CLEANING GRAIN HARVEST COMBINE HARVESTER

ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙЭлмурод Сотволдиевич Умаров, Зиёдбек Шавкатович Халилов +12021

5