К содержанию
CiteXCiteX — научный поиск с источниками
РецензированоEN2025

METHODS FOR PROCESSING LARGE VOLUMES OF INFORMATION WITH MACHINE KNOWLEDGE

Jumakulov Yashnar Haydar ugli

Современное образование и развитие · 176-181 · 2025

Аннотация

The rapid growth of digital data necessitates efficient methods for processing large volumes of information. Machine knowledge, an advanced approach that integrates artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and knowledge representation techniques, plays a crucial role in this process. This paper explores various methodologies for handling vast amounts of information, highlighting their effectiveness, advantages, and limitations.

Доказательный фрагмент

«The rapid growth of digital data necessitates efficient methods for processing large volumes of information.»

Образец извлечения

Демо-превью

The rapid growth of digital data necessitates efficient methods for processing large volumes of information. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Просмотров
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
Machine Knowledge, Big Data Processing, Artificial Intelligence, Knowledge Graphs, Deep Learning, Natural Language Processing, Distributed Computing, Cloud AI, Federated Learning, Scalable Information Processing.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники