[1]ФизикаUZРецензированоОткрытый доступ
Kvant siatistik fizika.
Учебная литератураA. Boydedaev, P. Habibullaev2007
4
РецензированоRU2020
Data Mining. Извлечение информации из Facebook,
Рассел Мэтью · Классен Михаил
Учебная литература · 2020
Аннотация
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub.
Доказательный фрагмент
«В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.»
Образец извлечения
Демо-превьюВ недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
Смежные источники
[2]МедицинаRUРецензированоОткрытый доступ
Коронавирус ассоциированная нефропатия: современный взгляд на проблему
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
[3]ПедагогикаUZРецензированоОткрытый доступ
MAXSUS KIYIM MATERIALLARINING TERMO-FIZIK PARAMETRLARINI ANIQLOVCHI OMILLAR
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
13