ПСИХОКОГНИТИВНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ICALL ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ КАЗАХСКОГО ЯЗЫКА

Аннотация

This article explores the psycho-cognitive features of teaching the Kazakh language as a second language using an AI-powered ICALL system. The author proposes a digital platform model that integrates psychological principles of language acquisition, adaptive learning strategies, and cultural elements. The system includes gamification, speech recognition, and automated feedback modules. The project targets an adult audience. Keywords. ICALL, Kazakh language, artificial intelligence, psycho-cognitive model, gamification, adaptive learning. В настоящее время технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в сферу преподавания языков. В мировой практике системы ICALL (Intelligent Computer- Assisted Language Learning – интеллектуальное компьютер-ное обучение языку) позволяют выстраивать индивидуальные траектории изучения второго языка, адаптируясь к уровню и стилю обучающегося. Однако в отношении казахского языка такие интеллектуальные системы пока находятся на этапе становления. Казахский язык – морфологически сложный, агглютинатив-ный язык. Для его освоения в качестве второго необходимо учитывать когнитивные и культурные особенности учащегося в процессе обучения. В связи с этим проектирование системы ICALL должно основываться не только на технологических, но и на психо-когнитивных и методических аспектах. Системы ICALL рассматриваются как завершающий этап эволюции CALL, ориентированный на персонализацию изучения языка с помощью интеллектуаль-ных технологий (Levy, 1997; Egbert, 1999). Адаптация с помощью ИИ, распознавание конкретных ошибок и предоставление обратной связи стали ключевыми функциями современных языковых платформ (Motiwalla, 2007). С точки зрения психо-когнитивной модели процессы изучения языка связаны с вниманием, памятью, мотивацией и когнитивным стилем учащегося (Vygotsky, 1978; Anderson, 2004). Обучающие системы, учитывающие эти аспекты, демонстрируют высокую эффективность в преподавании второго языка. Цель: обосновать ICALL-систему, предназначенную для казахского языка, с психо- когнитивной и методической точек зрения. Задачи: a) интегрировать психо-когнитивные теории и стратегии обучения; b) описать структуру ICALL-системы; c) разработать функции адаптивного, мотивационного и культурно-содержательного характера. В статье использованы методы теоретического анализа, моделирования и систематизации психо-когнитивных основ. Автор построил модель ICALL-системы на основе анализа её компонентов и педагогического опыта. Структура системы ICALL Адаптивный модуль. При регистрации пользователь проходит входной тест. На основе результатов система определяет уровень (A1–B1), цель обучения (общий язык, профессиональные цели, подготовка к экзамену) и стиль обучения. Учебный материал адаптируется в соответствии с этими параметрами. Структура урока. Урок состоит из трёх этапов: 1) введение – видеоматериал или инфографика; 2) основной раздел – упражнения и задания (чтение, аудирование, письмо, говорение); 3) заключение – обратная связь и рефлексия. 711 Распознавание речи и обратная связь. Система оценивает точность произношения на основе голосовой записи и автоматически указывает ошибки. Обратная связь предоставляется на фонетическом, грамматическом и лексическом уровнях. Мотивационные элементы. В систему включены знаки достижений, накопление баллов, ежедневные цели и система наград. Элементы геймификации направлены на повышение мотивации обучающихся. Культурное содержание. Уроки включают информацию о казахских традициях, речевом этикете и культурном контексте. Такой подход способствует более глубокому пониманию значений языковых единиц. Панель преподавателя. Встроен визуальный аналитический инструмент, позволяющий отслеживать прогресс обучающихся, выявлять сложные темы и предоставлять персональные рекомендации. Заключение. Предложенная система ICALL позволяет учитывать психо- когнитивные, мотивационные и культурные факторы при обучении казахскому языку как второму. Она предлагает новую парадигму обучения, индивидуализируя образовательный процесс и адаптируясь к возможностям учащегося с помощью ИИ. В будущем планируется дополнение системы элементами эмоционального интеллекта, генерацией речи и мультиплатформен-ной интеграцией. Приложение: Описание проекта (в формате питч-документа) № Параметр Содержание 1 Название проекта Smart-Qazaq: ICALL-система для казахского языка Интеллектуальная адаптивная система для изучения казахского 2 Цель языка как второго NLP, распознавание речи, адаптивное обучение, геймификация, 3 Технологии AI-обратная связь Уровневое тестирование, адаптивные уроки, автоматическая 4 Основные функции обратная связь, система мотивации 5 Целевая аудитория Взрослые слушатели, казахи за рубежом, языковые центры Отличие от других Культурное содержание, психо-когнитивная адаптация, аналитика 6 систем для преподавателей 7 Сферы применения Онлайн-курсы, мобильные приложения, языковые платформы Этапы реализации проекта (в формате диаграммы Ганта) № Этап Срок Задачи Базовые модули (тестирован