SUNIY INTELLEKT VA MATEMATIK ANALIZ

Аннотация

В статье глубоко изучается взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ) и математическим анализом. Разработка систем ИИ опирается на фундаментальные принципы математического анализа, в частности, оптимизацию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и функциональный анализ. В статье подчеркивается симбиоз этих двух направлений, решающая роль математического анализа в построении моделей ИИ, их обучении и оценке их эффективности. Также обсуждается потенциал технологий ИИ для открытия новых областей математического анализа, решения сложных задач и углубления теоретических концепций. Исследование сосредоточено на математическом анализе нейронных сетей, глубоком обучении и других алгоритмах машинного обучения. Ключевые слова: искусственный интеллект, математический анализ, машинное обучение, нейронные сети, оптимизация, дифференциальные уравнения, теория вероятностей. ANNOTATION This article deeply studies the relationship between artificial intelligence (AI) and mathematical analysis. The development of AI systems relies on the fundamental principles of mathematical analysis, in particular, optimization, differential equations, https://scientific-jl.com 9 9 64-son_5-to’plam_Iyun-2025 ISSN:3030- 3 6 1 3 T A D Q I Q O T L A R jahon ilmiy – metodik jurnali probability theory, and functional analysis. The article highlights the symbiosis of these two areas, the crucial role of mathematical analysis in building AI models, training them, and evaluating their effectiveness. It also discusses the potential of AI technologies to open up new areas of mathematical analysis, solve complex problems, and deepen theoretical concepts. The study focuses on the mathematical analysis of neural networks, deep learning, and other machine learning algorithms. Keywords: artificial intelligence, mathematical analysis, machine learning, neural networks, optimization, differential equations, probability theory.