Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
Эконометрика и эконометрическое моделирование
Л.О.Бабешко · М.Г.Бич · И.В.Орлова
Учебная литература · 2021
Аннотация
Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных радов. Включены подробные решения примеров в Ехсе1 и программной среде R.
Доказательный фрагмент
«Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием.»
Образец извлечения
Демо-превьюУчебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
Смежные источники
Общество и инновацииKhosiyat MAMATKULOVA2024
Научные статьиI.B.Yangiboyev, E.X.Berdanov +22025
Академические исследования в современной наукеKhudaiberdiyeva Arafat Israilovna, Ph.D Professor hudayberdiyevaarofat@gmail.com +12026