ОПТИМИЗАЦИЯ ХРАНЕНИЯ МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Аннотация

Эффективные системы хранения играют решающую роль в обеспечении качества, безопасности и срока годности молочных продуктов. В этом исследовании представлен новый подход к оптимизации систем управления процессами хранения молочных продуктов с помощью алгоритмов на основе нечеткой логики и анализа больших данных. Нечеткая логика применяется для управления неопределенными факторами, такими как температура, влажность и микробиологическая активность, которые создают проблемы для традиционных методов контроля. Предлагаемая система использует правила нечеткой логики, основанные на данных датчиков (температура, pH, влажность), для точного контроля процессов охлаждения, вентиляции и стерилизации в режиме реального времени. Анализ больших данных обрабатывает как исторические, так и данные в реальном времени для прогнозирования риска порчи и динамической оптимизации условий хранения. Модели машинного обучения, такие как прогнозирование временных рядов и кластеризация, повышают точность принятия решений. Результаты моделирования показывают потенциальное 15%-ное снижение потребления энергии и 20%-ное увеличение срока годности продукта. Эта работа связывает искусственный интеллект и большие данные с безопасностью пищевых продуктов, способствуя обеспечению безопасных поставок молочных продуктов для программ питания, особенно в секторе здравоохранения.