К содержанию
РецензированоRU2025

ЛЕКСИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ В ДИАГНОСТИКЕ ДЕПРЕССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Дониёрбек Курбонов (Kokand Universiteti Andijon filiali) · Мунисахон Зулунова (Kokand Universiteti Andijon filiali)

Универсал международный научный журнал · 981-984 · 2025

Аннотация

Рассматривается применение искусственного интеллекта и обработки естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте. Анализируются методы обработки естественного языка и алгоритмы машинного/глубокого обучения, демонстрирующие высокую точность в выявлении языковых особенностей депрессии. Обсуждаются проблемы и перспективы мультимодального подхода и разработки прозрачных систем искусственного интеллекта для клинической практики.

Доказательный фрагмент

«Рассматривается применение искусственного интеллекта и обработки естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте.»

Образец извлечения

Демо-превью

Рассматривается применение искусственного интеллекта и обработки естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.

DOI не указан
Цитирований
0
Просмотров
0
Тип
Журнал
Страна
Узбекистан
Ключевые слова
депрессия, диагностика, искусственный интеллект, обработки естественного языка, лексические маркеры, машинное обучение, глубокое обучение.
Спросить CiteX об этой работе

Смежные источники