Иностранная филология: язык, литература, образованиеТАҲЛИЛ АСПЕКТИДА, Кенжаев Аваз Латипович2019
ЛЕКСИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ В ДИАГНОСТИКЕ ДЕПРЕССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Дониёрбек Курбонов (Kokand Universiteti Andijon filiali) · Мунисахон Зулунова (Kokand Universiteti Andijon filiali)
Универсал международный научный журнал · 981-984 · 2025
Аннотация
Рассматривается применение искусственного интеллекта и обработки естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте. Анализируются методы обработки естественного языка и алгоритмы машинного/глубокого обучения, демонстрирующие высокую точность в выявлении языковых особенностей депрессии. Обсуждаются проблемы и перспективы мультимодального подхода и разработки прозрачных систем искусственного интеллекта для клинической практики.
Доказательный фрагмент
«Рассматривается применение искусственного интеллекта и обработки естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте.»
Образец извлечения
Демо-превьюРассматривается применение искусственного интеллекта и обработки естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте. Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
- Цитирований
- 0
- Просмотров
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- депрессия, диагностика, искусственный интеллект, обработки естественного языка, лексические маркеры, машинное обучение, глубокое обучение.
Смежные источники
Медицина и инновацииМ Сабиров, О Скосырева +12021
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025