PARQUETDB: PYTHON ASOSIDAGI YENGIL VA SAMARALI MA'LUMOTLAR BAZASI

Аннотация

This article provides a comprehensive overview of ParquetDB, a lightweight and efficient database system developed in Python that leverages the Apache Parquet format. The paper delves into ParquetDB's architecture, operational principles, key advantages, and limitations. Additionally, it examines practical applications, showcases real-world use cases, and compares ParquetDB with other database systems. The study highlights ParquetDB's effectiveness in data management tasks, particularly its performance in handling large-scale datasets and itsintegration capabilitieswithin thePython ecosystem. Keyvords: ParquetDB, Python, Lightweight Database, Efficient Data Storage, Apache Parquet, PyArrow, Pandas, Columnar Storage, Data Compression, Data Serialization, ACID Compliance, DataAnalysis, Data Engineering, Data Science, Open Source Аннотация:В данной статье представлен всесторонний обзор ParquetDB — легковесной и эффективной системы управления базами данных, разработанной на языке Python и использующей формат Apache Parquet. Рассматриваются архитектура ParquetDB, принципы работы, ключевые преимущества и ограничения. Кроме того, анализируются практические применения, демонстрируются реальные примеры использования и проводится сравнение ParquetDB с другими системами управления базами данных. Исследование подчеркивает эффективность ParquetDB в задачах управления данными, особенно его производительность при работе с крупномасштабными наборами данных и возможностиинтеграциивэкосистему Python. Ключевые слова: ParquetDB, Python, Легковесная база данных, Эффективное хранение данных, Apache Parquet, PyArrow, Pandas, Колончатое хранилище, Сжатие данных, 471 INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCHERS ISSN:3030-332X Impact factor: 8,293 Volume 11,issue1,April2025 https://wordlyknowledge.uz/index.php/IJSR worldly knowledge Index: googlescholar, research gate, research bib, zenodo,open aire. https://scholar.google.com/scholar?hl=ru&as_sdt=0%2C5&q=wosjournals.com&btnG https://www.researchgate.net/profile/Worldly-Knowledge https://journalseeker.researchbib.com/view/issn/3030-332X Сериализация данных, Соответствие ACID, Анализ данных, Инженерия данных, Наука о данных, Открытыйисходныйкод