[1]ПедагогикаUZРецензированоОткрытый доступ
MAXSUS KIYIM MATERIALLARINING TERMO-FIZIK PARAMETRLARINI ANIQLOVCHI OMILLAR
Научные статьиM.H.Sayidova, S.U.Pulatova2025
14
РецензированоUZ2025
NEYRON TARMOQLAR YORDAMIDA VEB-INTERFEYSGA QARATILGAN DASTURIY TAMINOT ISHLAB CHIQISH
Meyliyev Abduvoxid · NEYRON TARMOQLARYORDAMIDAVEB-INTERFEYSGAQARATILGAN · DASTURIYTAMINOT ISHLABCHIQISH
ИКРО журнал · 15 · 617–640 · 2025
Аннотация
Ushbu tadqiqot ishida foydalanuvchi interfeysi dizaynini avtomatlashtirish va tarmoq hujumlarini aniqlash bo‘yicha zamonaviy texnologiyalar — xususan, chuqur o‘rganish (Deep Learning) va RandomForest algoritmlaridan foydalanishga asoslangan metodologiya ishlab chiqildi. Shuningdek, CICIDS2017 va CSE-CIC-IDS2018 ma’lumotlar to‘plamlariga asoslangan holda kiberhujumlarni (DDoS, SQL Injection, Brute Force va boshqalar) aniqlovchi veb-interfeysli dasturiy ta’minot ishlab chiqildi. Django, HTML, CSS va JavaScript texnologiyalaridan foydalangan holda yaratilgan tizim RandomForest modeli yordamida 95.3% aniqlikkaerishdi. Kalit so‘zlar: Sun’iy intellekt (AI), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), generativ neyron tarmoqlar, foydalanuvchi interfeysi (UI), UXdizayn, deep Learning (DL), Chuqurneyron tarmog‘i (DNN).
Доказательный фрагмент
«Ushbu tadqiqot ishida foydalanuvchi interfeysi dizaynini avtomatlashtirish va tarmoq hujumlarini aniqlash bo‘yicha zamonaviy texnologiyalar — xususan, chuqur o‘rganish (Deep Learning) va RandomForest algoritmlaridan f…»
Образец извлечения
Демо-превьюUshbu tadqiqot ishida foydalanuvchi interfeysi dizaynini avtomatlashtirish va tarmoq hujumlarini aniqlash bo‘yicha zamonaviy texnologiyalar — xususan, chuqur o‘rganish (Deep Learning) va RandomForest algoritmlaridan f… Полный текст публикации CiteX не хранит — доступ к первоисточнику открывается по DOI согласно лицензии издателя и выбранному плану.
DOI не указан
- Цитирований
- 0
- Просмотров
- 0
- Тип
- Журнал
- Страна
- Узбекистан
- Ключевые слова
- deep Learning (DL), generativ neyron tarmoqlar, Chuqur neyron tarmog‘i (DNN)., Sun’iy intellekt (AI), foydalanuvchi interfeysi (UI), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), UX dizayn
Смежные источники
[2]ПедагогикаRUРецензированоОткрытый доступ
Допустимость доказательств в уголовном процессе: анализ зарубежного опыта
Общество и инновацииKhosiyat MAMATKULOVA2024
[3]ПедагогикаENРецензированоОткрытый доступ
IMPROVING THE METHODOLOGY OF TEACHING NATURAL SCIENCES BASED ON INTERACTIVE TECHNOLOGIES (WITH FOCUS ON 7TH GRADE PHYSICS IN UZBEKISTAN)
Академические исследования в современной наукеKhudaiberdiyeva Arafat Israilovna, Ph.D Professor hudayberdiyevaarofat@gmail.com +12026
[4]ПедагогикаRUРецензированоОткрытый доступ
Исследования применения альтернативного вида транспорта приперевозки руды от рудника Зармитан до ГМЗ-4
Магистерские диссертацииЮлдашев Ж.Х2014
5