HOMILADORLIKDA NOXUSH NATIJALARNI BASHORAT QILISH VA HOMILA VAZNINI BAHOLASHDA 3D TANA SKANERLASH VA GIBRID NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANISH

Аннотация

This study is aimed at studying the use of 3D body scanning technology and hybrid neural networks in predicting adverse outcomes during pregnancy and determining fetal weight. In addition to traditional ultrasound examinations, 3D body scanning allows for high-precision imaging of the pregnant woman's body shape and size. These data are processed using hybrid neural network models, allowing for more accurate and early prediction of fetal weight and possible risk factors during pregnancy. The research results will help to make the pregnancy monitoring process more effective and personalized, as well as prevent adverse outcomes. This approach is considered a promising platform for expanding the application of modern artificial intelligence technologies in medicine. Keywords: Pregnancy, adverse outcome, fetal weight, 3D body scanning, hybrid neural networks, artificial intelligence, prediction, medical imaging Homiladorlik davrida ona va homila sog‘lig‘ini nazorat qilish, shuningdek, noxush klinik natijalarni oldini olish zamonaviy tibbiyotda muhim vazifa hisoblanadi. Erta tug‘ruq, gipertoniya (GQD), o‘pka giperteziyasi (O‘G) va kesarcha kesish xavfi kabi holatlar ona hamda homila uchun jiddiy xavf tug‘diradi. Ushbu kasalliklarni erta bosqichda aniqlash va bashorat qilish imkoniyati mavjud bo‘lsa, homiladorlikni rejalashtirish va yetarli tibbiy yordam ko‘rsatish ancha osonlashadi. Shu nuqtai https://scientific-jl.com 1 5 4 46-son_2-to’plam_Iyun -2025 ISSN:3030-3621 Ta'lim innovatsiyasi va integratsiyasi nazardan, yangi texnologiyalar, jumladan 3D tana skanerlash va gibrid neyron tarmoqlarning klinik diagnostikada qo‘llanilishi ayniqsa dolzarb hisoblanadi. 3D tana skanerlash texnologiyasi inson tanasining uch o‘lchovli modelini yaratishga imkon beradi. Homilador ayollarning tana konturlari va o‘zgarishlarini aniq va batafsil o‘lchashda an’anaviy usullarga nisbatan yuqori aniqlikni ta’minlaydi. Ayniqsa, homila vaznini taxmin qilishda ona tanasidagi o‘zgarishlarni raqamli formatda kuzatish imkoniyati mavjud bo‘ladi. Bu texnologiya homiladorlik bosqichlaridagi antropometrik o‘zgarishlarni to‘liqroq va aniqroq tasvirlashga yordam beradi. Gibrid neyron tarmoqlar turli turdagi sun’iy neyron tarmoqlar aralashmasidan tashkil topgan bo‘lib, murakkab va ko‘p o‘lchovli ma’lumotlarni yuqori aniqlikda tahlil qilish uchun mo‘ljallangan. Homiladorlik davomida yig‘ilgan biometrik ma’lumotlar, 3D skanerlash natijalari va boshqa klinik ko‘rsatkichlar ushbu tarmoqlar yordamida integratsiyalashgan holda qayta ishlanadi. Bu esa noxush natijalarni, jumladan, erta tug‘ruq, gipertoniya, o‘pka giperteziyasi va kesarcha kesish ehtimolini aniq oldindan bashorat qilish imkonini beradi. Ushbu tadqiqot quyidagi asosiy maqsadlarni amalga oshirishga qaratilgan: homilador ayollarning 3D tana skaner ma’lumotlari asosida homila vaznini aniq baholash, erta tug‘ruq, gipertoniya, o‘pka giperteziyasi va kesarcha kesish xavfini bashorat qilish, gibrid neyron tarmoqlar yordamida noxush klinik natijalarni oldindan aniqlash va bashorat qilish hamda tibbiy yordam va monitoringni shaxsiylashtirish uchun ilg‘or diagnostika usullarini takomillashtirish. Natijalar va muhokamada ko‘rsatildiki, 3D tana skanerlash orqali olingan batafsil ma’lumotlar gibrid neyron tarmoq modeliga kiritilib, homila vazni aniqroq baholandi. Neyron tarmoq yordamida homiladorlikdagi noxush holatlar yuqori aniqlik bilan bashorat qilindi. Bu yondashuv ona va homila sog‘ligini monitoring qilishda yangi imkoniyatlarni yaratdi, tibbiy yordamni shaxsiylashtirish hamda noxush vaziyatlarning oldini olishda katta yordam berdi. Z-Size Ladies ilovasi homiladorlik va tug‘ruqdan keyingi ayollarning tana o‘zgarishlarini aniq va interfaol tarzda kuzatish uchun yaratilgan ilg‘or modellashtirish tizimidir. Tailand ayollari uchun maxsus antropometrik ma’lumotlarga asoslangan tizim chiziqli regressiya usuli yordamida tana shakli va o‘lchamlaridagi o‘zgarishlarni modellashtiradi. Bu tizim yuqori aniqlikdagi o‘lchov uskunalari va 3D skanerlash natijalariga tayangan. Chiziqli regressiya modellar homiladorlik bosqichlari va tug‘ruqdan keyingi davr uchun alohida ishlab chiqilib, tana o‘zgarishlarini aniq prognoz qilish imkonini beradi. Ushbu regressiya natijalari asosida uch o‘lchovli tana shakli modellashtiriladi, bu esa foydalanuvchilarga o‘z tanasining aniq va vizual ko‘rinishini real vaqt rejimida kuzatishga imkon yaratadi. Modellashtirish jarayonida https://scientific-jl.com 1 5 5 46-son_2-to’plam_Iyun -2025 ISSN:3030-3621 Ta'lim innovatsiyasi va integratsiyasi tana yuzasi qalinligi, qiyaliklari va o‘lchovlarning tabiiy o‘zgarishlari yuqori aniqlikda aks ettiriladi. Tailand ayollari uchun moslashuv modellarni yaratishda Tailand ayollarining anatomiya, o‘rtacha tana tuzilishi va madaniy jihatlari hisobga olindi. Bu modelning milliy xususiyatlarga moslashuvchanligini va yuqori aniqligini ta’minlaydi. Shu bilan birga, Z-Size Ladies ilovasi foydalanuvchilari uchun individual parametrlar asosida shaxsiylas